سدرة للطب يشارك في دراسة دولية توظّف الذكاء الاصطناعي لتطوير رعاية حديثي الولادة

الدراسة المنشورة في مجلة “نيتشر للهندسة الطبية الحيوية” تُظهر إمكانية تكييف نماذج الذكاء الاصطناعي المدرّبة على الصور الطبية للبالغين لتحسين الرعاية الصحية لحديثي الولادة

الدوحة، قطر –  11 نوفمبر 2026: شارك سدرة للطب، عضو مؤسسة قطر، في دراسة دولية رائدة أثبتت إمكانية تكييف نماذج الذكاء الاصطناعي المطوّرة في الأصل للمرضى البالغين، لاستخدامها في دعم الرعاية الطبية لحديثي الولادة. ونُشرت الدراسة في المجلة العلمية المرموقة “نيتشر للهندسة الطبية الحيوية” (Nature Biomedical Engineering)، مسلّطةً الضوء على نهج واعد لتحسين دقة التصوير الطبي المدعوم بالذكاء الاصطناعي لدى حديثي الولادة.

وشملت الدراسة، التي حملت عنوان “إعادة توظيف نماذج الذكاء الاصطناعي المدرّبة على الصور الشعاعية للبالغين في رعاية حديثي الولادة من خلال التعلّم المستمر: دراسة دولية متعددة المراكز”، مشاركة 30 وحدة للعناية المركزة لحديثي الولادة في 20 دولة وإقليماً. وأُجريت الدراسة ضمن مبادرة «البيانات الطبية للذكاء الاصطناعي للجميع» (MAIDA) التابعة لكلية الطب بجامعة هارفارد، بهدف استكشاف سبل تكييف نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية لتلبية الاحتياجات الطبية الخاصة بحديثي الولادة، مع الحفاظ على خصوصية بيانات المرضى.

وعلى الرغم من التوسع المتزايد في استخدام الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي، فإن معظم النماذج المتاحة تجارياً طُوّرت بالاعتماد على بيانات المرضى البالغين، فيما حصل أقل من نموذج واحد من كل خمسة نماذج على الموافقة للاستخدام في طب الأطفال. ويعكس ذلك فجوة كبيرة في توافر أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصاً للأطفال وحديثي الولادة. ومن هنا، سعت الدراسة إلى معالجة هذا التحدي من خلال بحث إمكانية تكييف النماذج المدرّبة على بيانات البالغين لاستخدامها في رعاية حديثي الولادة، دون الحاجة إلى تبادل كميات كبيرة من بيانات المرضى بين المستشفيات.

وقاد مشاركة سدرة للطب في المشروع الدكتور خالد الخرزي، استشاري أول ومدير برنامج زمالة جراحة أعصاب الأطفال، والسيد ظفر إقبال، مدير أنظمة معلومات التصوير الطبي، بدعم من الدكتور عبدالسميع شعباني، رئيس قسم الأشعة. كما اضطلع البروفيسور خالد السريمي، رئيس قسم إدارة الرعاية الصحية في جامعة الدوحة للعلوم والتكنولوجيا، بدور محوري في تسهيل التعاون بين سدرة للطب وفريق مبادرة MAIDA في كلية الطب بجامعة هارفارد.

وبهذه المناسبة، صرح الدكتور خالد الخرزي، أحد الباحثين المشاركين في إعداد الدراسة: “يمتلك الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة لدعم اتخاذ القرارات السريرية، إلا أن فعاليته تعتمد على مدى قدرته على تقديم نتائج دقيقة لمختلف فئات المرضى. فحديثو الولادة لديهم خصائص تشريحية واحتياجات طبية تختلف عن البالغين، ولا تستطيع التقنيات المطوّرة للبالغين تلبيتها دائماً. وتُظهر هذه الدراسة إمكانية تكييف نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية لتقديم دعم أفضل لرعاية حديثي الولادة، بما قد يساعد الأطباء على تقييم الصور الطبية بدقة أكبر والكشف المبكر عن الحالات التي تستدعي تدخلاً طبياً في الوقت المناسب”.

وركزت الدراسة على تقييم موضع أنابيب التنفس المستخدمة لمساعدة حديثي الولادة الذين يعانون من حالات صحية حرجة على التنفس. ويُعد تحديد الموضع الصحيح لهذه الأنابيب أمراً بالغ الأهمية في وحدات العناية المركزة لحديثي الولادة، نظراً إلى أن وضعها بصورة غير صحيحة قد يؤدي إلى مضاعفات خطيرة. وفي هذا السياق، بحث الفريق العلمي إمكانية تكييف نماذج الذكاء الاصطناعي المدرّبة على تقييم مواضع أنابيب التنفس لدى البالغين، لتمكينها من تحديد المعالم التشريحية والكشف عن أي خلل محتمل في موضع الأنبوب لدى حديثي الولادة.

واعتمد الباحثون على تقنية تُعرف باسم التعلّم المستمر، حيث جرى تطوير نموذج قائم للذكاء الاصطناعي من خلال تدريبه بصورة متتابعة على صور الأشعة السينية للصدر الخاصة بحديثي الولادة، والمقدمة من المستشفيات المشاركة. وأسهمت كل مؤسسة بما يتراوح بين 100 و300 صورة شعاعية، ما أتاح للنموذج التعلّم من بيانات مجموعات متنوعة من المرضى دون الحاجة إلى جمع الصور الطبية في قاعدة بيانات مركزية واحدة. وفي إطار مشاركته، قدّم سدرة للطب 100 صورة أشعة سينية للصدر لحديثي الولادة، بعد إزالة جميع البيانات التي قد تكشف عن هوية المرضى.

من جانبه، أفاد السيد ظفر إقبال، أحد المشاركين في إعداد الدراسة: “تعكس مشاركة سدرة للطب في هذا البحث الدولي التزامه بدفع عجلة الابتكار الطبي من خلال التعاون مع المؤسسات الرائدة حول العالم. فمن خلال مساهمتنا بخبراتنا وبيانات التصوير الطبي، ندعم الأبحاث التي تسعى إلى معالجة فجوة مهمة في الرعاية الصحية للأطفال. كما تؤكد نتائج الدراسة أهمية الشراكات الدولية في تسريع تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي أكثر شمولاً، تراعي الاحتياجات الصحية الخاصة بالأطفال وتُسهم في تحسين جودة الرعاية المقدمة لهم”.

وأظهرت النتائج تحسناً ملحوظاً في أداء نموذج الذكاء الاصطناعي، إذ أسهم استخدام تقنية التعلّم المستمر في خفض متوسط الخطأ في تحديد مواقع المعالم التشريحية إلى 0.67 سنتيمتر، مقارنةً بـ1.29 سنتيمتر عند استخدام أسلوب الضبط الدقيق للنموذج على مستوى كل مستشفى، و4.30 سنتيمترات في النموذج الأصلي المدرّب على بيانات البالغين. كما حقق النهج الجديد دقة أعلى في تحديد المواقع التشريحية في 29 موقعاً من أصل 30 موقعاً مشاركاً، إلى جانب تحسين القدرة على اكتشاف أنابيب التنفس الموضوعة على عمق أكبر من المطلوب في 27 موقعاً.

وعلى الصعيد نفسه، قال الدكتور عبدالسميع شعباني، الذي تولّى اختيار الصور الشعاعية المستخدمة في الدراسة: “تمثل هذه الدراسة خطوة مهمة نحو معالجة أوجه القصور في تقنيات الذكاء الاصطناعي التي طُوّرت أساساً بالاعتماد على بيانات المرضى البالغين. وتشير نتائجها إلى أن التعلّم المستمر قد يوفر نهجاً عملياً لتكييف نماذج التصوير الطبي الحالية لاستخدامها في رعاية الأطفال، مع الحفاظ على خصوصية بيانات المرضى”.

واختتم الدكتور خالد الخرزي قائلاً: «تؤكد مشاركة سدرة للطب في هذه الدراسة التزامه بدعم الأبحاث والابتكارات التي تسهم في تطوير الرعاية الصحية للأطفال، سواء في قطر أو على المستوى الدولي. كما نتوجه بالشكر والتقدير إلى البروفيسور خالد السريمي على مساهمته القيّمة في هذه المبادرة المهمة، ونتطلع إلى مواصلة التعاون لتعزيز الابتكار في الرعاية الصحية والأبحاث القائمة على الذكاء الاصطناعي في قطر والعالم».

وإلى جانب أهميتها على الصعيد السريري، تبرز الدراسة الدور الحيوي للتعاون الدولي في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي. فمن خلال إتاحة الفرصة للمستشفيات للمساهمة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى تجميع بيانات التصوير الطبي للمرضى في قاعدة مركزية، تقدم الدراسة نهجاً واعداً لتعزيز إتاحة هذه التقنيات وموثوقيتها وقابليتها للتطبيق في مختلف مؤسسات الرعاية الصحية.